Dialogue Evaluation 2023
RuSentNE
Соревнование по анализу тональности к именованным сущностям в новостных текстах
Соревнование и приём работ завершены. Благодарим всех за участие!
Ссылки
График проведения соревнования
- 26 декабря — публикация обучающих данных;
- 4 марта — публикация тестовых данных;
- 10 марта — дедлайн отправки решений;
- 15 марта — публикация результатов соревнования;
- 8 апреля — дедлайн подачи статей.
Описание
Анализ тональности текста — извлечение выраженной в тексте эмоциональной оценки к некоторой сущности — одно из наиболее активно развивающихся направлений в автоматической обработке текстов.
Анализ тональности новостных текстов — важное направление в области анализа мнений, поскольку обнаружение, отслеживание трендов тональности в новостном потоке важно для построения разного рода аналитических систем, отслеживания имиджа в СМИ конкретных людей или компаний.
Тональность по отношению к сущности в новостном тексте может происходить по крайней мере из трёх разных источников:
- мнения автора текста,
- цитируемого мнения, при этом сам носитель мнения может быть упомянут или не упомянут в тексте,
- имплицитного мнения, которое следует из каких-либо упомянутых действий или реакций, например, X уволил Y. Такая информация часто присутствует даже при внешне нейтральном изложении событий.
Постановка задачи
Участникам предлагается задача извлечения из новостных текстов тональности трёх классов (негативная, позитивная, нейтральная) по отношению к заранее размеченным сущностям типа PERSON, ORGANIZATION, PROFESSION, COUNTRY, NATIONALITY в рамках отдельного предложения.