Dialogue Evaluation 2023

RuSentNE

Соревнование по анализу тональности к именованным сущностям в новостных текстах


Описание

Анализ тональности текста — извлечение выраженной в тексте эмоциональной оценки к некоторой сущности — одно из наиболее активно развивающихся направлений в автоматической обработке текстов.

Анализ тональности новостных текстов — важное направление в области анализа мнений, поскольку обнаружение, отслеживание трендов тональности в новостном потоке важно для построения разного рода аналитических систем, отслеживания имиджа в СМИ конкретных людей или компаний.

Тональность по отношению к сущности в новостном тексте может происходить по крайней мере из трёх разных источников:

  • мнения автора текста,
  • цитируемого мнения, при этом сам носитель мнения может быть упомянут или не упомянут в тексте,
  • имплицитного мнения, которое следует из каких-либо упомянутых действий или реакций, например, X уволил Y. Такая информация часто присутствует даже при внешне нейтральном изложении событий.

Постановка задачи

Участникам предлагается задача извлечения из новостных текстов тональности трёх классов (негативная, позитивная, нейтральная) по отношению к заранее размеченным сущностям типа PERSON, ORGANIZATION, PROFESSION, COUNTRY, NATIONALITY в рамках отдельного предложения.


График проведения соревнования

  • 26 декабря — публикация обучающих данных;
  • 15 февраля — публикация тестовых данных;
  • 28 февраля — подведение итогов соревнования;
  • 1 апреля — подача статей.