Материалы конференции DIALOGUE 2020

Диалог 2020

Ежегодная научная конференция по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог» (26 по счету) впервые прошла в онлайн-формате.

За четыре дня исследователи представили около сотни докладов на 14 тематических секциях; на  разные события конференции зарегистрировались более 600 участников – лингвистов, специалистов по анализу данных, инженеров-разработчиков и студентов. «Диалог» остается самой крупной конференцией по своему направлению в России.

Помимо секций прошли круглые столы и панельные дискуссии, посвященные самым актуальным проблемам в области обработки естественного языка. Среди обсуждавшихся тем: новые технологические барьеры в этой области Искусственного Интеллекта, создание конкурентных открытых исследовательских ресурсов для анализа Русского Языка, надежность исследований, проводимых на больших Интернет-данных.

В частности был представлен и обсужден технологический барьер в компьютерном понимании текстов, новая открытая платформа для сбора ресурсов и методов интеллектуального анализа русского языка RuSuperGlue, новая эффективная открытая библиотека машинного обучения NeoML от компании ABBYY.

«Диалог – это зеркало того что сегодня происходит в NLP (Natural Language Processing), одной из самых бурно развивающихся областей Искусственного Интеллекта. Организаторам не нужно придумывать специальных тем для обсуждения, такие темы сами естественно возникают в стремительном потоке событий, в котором участвуют многие тысячи ученых и инженеров во всем мире. Другое дело, что иногда требуется немного замедлить шаг и оглянуться вокруг, сверить планы с коллегами, проанализировать тенденции, не забывая в частности то,  что всегда было особенностью Диалога: междисциплинарный подход и особый интерес к анализу Русского Языка» – комментирует Владимир Селегей,  председатель Программного комитета Диалога, директор департамента перспективных исследований компании ABBYY.

Приглашенными докладчиками Диалога всегда были  ученые с мировым именем, связанные с самыми «горячими»  темами исследований. В этом году особый интерес вызвало выступление Манфреда Штеде из Потсдамского университета. Этот ученый известен прежде всего своими исследованиями в области автоматического  анализа  логики текстов, т.н. Argumentation Mining. В своем докладе на "Диалоге" он рассказал о том, как связаны современные исследования аргументативной структуры текстов с практическими задачами автоматического извлечения информации.

Сборник 2020

«Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии»

Сборник включает доклады международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог», представляющие широкий спектр теоретических и прикладных исследований в области описания естественного языка, моделирования языковых процессов, создания практически применимых компьютерных лингвистических технологий.

Читать сборник

Итоги соревнований Dialogue Evaluation 2020

Традиционно важной частью «Диалога» стал форум Dialogue Evaluation, в рамках которого подводятся итоги технологических соревнований разработчиков систем автоматического анализа текстов на Русском Языке. Было проведено три соревнования: по автоматическому определению значений новых терминов по контексту, синтаксическому анализу,  извлечению из текстов и оценке целей и планов экономической деятельности. Результатом таких соревнований становятся новые стандарты качества решений таких задач, с которыми могут сверять свои достижения все исследователи. Результаты Dialogue Evaluation в очередной раз продемонстрировали резкое омоложение компьютерной лингвистики: практически все победители -- студенты или совсем недавние выпускники университетов. Особенно успешно выглядит тут  МФТИ, вчерашние студенты  которого выиграли два из трех соревнований этого года.

Приглашенный докладчик

Манфред Штеде

Манфред Штеде

Manfred Stede / Germany

Potsdam University

Фотографии

Видео

  • Манфред Штеде

    From coherence relations to argumentation mining
  • Круглый стол «ПРО//ЧТЕНИЕ, или как правильно поставить (и решить) задачу понимания текста»
  • Круглый стол "Ru_Open-Source Universe: новые открытые ресурсы для решения и тестирования задач русского языка "